L’autre jour, quelqu’un ici a répondu à mon commentaire sur la récente augmentation de l’audience de la MLB et était curieux de savoir si/comment cette augmentation était corrélée à l’augmentation des paris sportifs.
Cela m’a envoyé dans un terrier de curiosité.
Ainsi, un bon ami et moi avons décidé d’approfondir les données et avons passé plusieurs heures au cours du week-end à analyser l’audience de la MLB, les habitudes de paris et les ligues fantastiques. Nous avons ensuite analysé ces données via une série de scripts Python, puis effectué une série d’analyses de régression.
En résumé, ce que nous avons découvert est le suivant : – Les parieurs fréquents regardent plus longtemps : ils sont plus engagés dans le jeu. – Les joueurs de la Fantasy League restent avec des taux de désabonnement plus faibles. – Les discussions sur les paris sur les réseaux sociaux entraînent une augmentation du nombre de téléspectateurs.
Et pour citer la conclusion de notre rapport :
L’analyse confirme que les activités liées aux jeux de hasard ont un impact direct et mesurable sur l’engagement des jeunes téléspectateurs envers la MLB. La fréquence des paris est le facteur le plus important du nombre total d’heures d’audience, tandis que la participation aux ligues fantastiques contribue de manière significative à réduire le taux de désabonnement. Ces informations suggèrent que l’accent continu de la MLB sur l’intégration des fonctionnalités de paris et de fantasy pourrait contribuer à renforcer la fidélité des fans et à stimuler l’engagement global, en particulier au sein de la tranche démographique critique des 18-34 ans.
Mis à part mon opinion personnelle sur le jeu, travailler là-dessus a été en fait génial puisque j’ai pu mélanger ma passion pour le baseball avec le passionné de données qui sommeille en moi. Si vous êtes aussi curieux que nous ou si vous aimez simplement consulter les données sportives, consultez le rapport de haut niveau de l’analyse que nous avons rassemblé ici ! Même si le processus que nous avons mené ici n’est certainement pas parfait et sujet à des erreurs (comme l’est tout travail avec des données), il apporte certainement un éclairage intéressant sur le sujet.
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Par Doggo_Is_Life_
